{"id":2693,"date":"2025-02-11T07:25:27","date_gmt":"2025-02-11T13:25:27","guid":{"rendered":"https:\/\/stacatarina.mx\/consejos\/la-ia-para-el-diagnostico-temprano-de-alzheimer-y-parkinsonon-revela-las-diferencias-entre-mujeres-y-hombres\/"},"modified":"2025-02-11T07:25:29","modified_gmt":"2025-02-11T13:25:29","slug":"la-ia-para-el-diagnostico-temprano-de-alzheimer-y-parkinsonon-revela-las-diferencias-entre-mujeres-y-hombres","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stacatarina.mx\/consejos\/la-ia-para-el-diagnostico-temprano-de-alzheimer-y-parkinsonon-revela-las-diferencias-entre-mujeres-y-hombres\/","title":{"rendered":"La IA para el diagn\u00f3stico temprano de Alzheimer y Parkinsonon revela las diferencias entre mujeres y hombres."},"content":{"rendered":"<p class=\"single-abstract\">\n<p>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tUna investigaci\u00f3n coordinada por el CNR-ESTC ha utilizado, por primera vez, un algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico para analizar el resultado de las pruebas neuropsicol\u00f3gicas, neurofisiol\u00f3gicas y gen\u00e9ticas destinadas a predecir el inicio de Alzheimer y Parkinsonon teniendo en cuenta el sexo. \t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/p>\n<div class=\"daily-video\" style=\"display: none;\"><\/div>\n<div class=\"wrapper-player\" style=\"display: none; margin-bottom: 15px;\">\n<div id=\"daily-player\" style=\"position: relative; max-width: 100%;\" class=\"video-content\"><\/div>\n<\/p><\/div>\n<div class=\"image-wrapper featured-image no-lazy\" id=\"featured-image\"><\/div>\n<p>\u00bfQu\u00e9 papel tiene el sexo en el desarrollo de <strong>Patolog\u00edas neurodegenerativas como la enfermedad de Alzheimer y la enfermedad de Parkinson<\/strong>? A la pregunta, intenta responder un estudio coordinado por el Instituto de Ciencias y Tecnolog\u00edas de la Cognici\u00f3n del Consejo Nacional de Investigaci\u00f3n de Roma (CNR-ISCC), que por primera vez utiliz\u00f3 la herramienta de la<strong>Inteligencia artificial (IA)<\/strong> Para identificar los factores m\u00e1s importantes para el <strong>diagn\u00f3stico temprano,<\/strong> diferenciando a hombres y mujeres.<\/p>\n<p>En particular, han sido sometidos a un algoritmo de IA el resultado de una serie de pruebas neuropsicol\u00f3gicas, datos neurofisiol\u00f3gicos y gen\u00e9ticos realizados en un campe\u00f3n mixto, compuesto por hombres y pacientes y pacientes sanos y, con el objetivo de identificar y diferenciar. La base del sexo Los principales factores predictivos asociados con el inicio de las dos enfermedades.<\/p>\n<p>Los resultados de la investigaci\u00f3n, el resultado de un trabajo interdisciplinario que tambi\u00e9n involucr\u00f3 el \u00e1rea de investigaci\u00f3n de Mil\u00e1n 4 de la CNR, la Fundaci\u00f3n Mondino, la Universidad de Pavia, la Fundaci\u00f3n Santa Luc\u00eda Irccs, las universidades de Roma Sapienza y Tor Vergata y AI2Life SRL, una nueva empresa desarrollada dentro del CNR-ESTC, se publican en dos art\u00edculos distintos del <em>Revista de Ciencias Neurol\u00f3gicas<\/em>. Los dos art\u00edculos informan el resultado de las pruebas realizadas con el modelo de aprendizaje autom\u00e1tico para predecir, respectivamente, la aparici\u00f3n de la enfermedad de Alzheimer y la enfermedad de Parkinson.<\/p>\n<aside style=\"margin: 8px auto; text-align: center; display: block; clear: both;\">\n<div id=\"gpt-passback\">\n<\/div>\n<\/aside>\n<p>El gerente cient\u00edfico de la investigaci\u00f3n, Daniele Caligiore, gerente de investigaci\u00f3n de CNR-ESTC y director de la <em>Escuela avanzada en inteligencia artificial<\/em> (As-ai), dijo:<\/p>\n<blockquote>\n<p>La novedad del estudio consiste en haber adoptado un enfoque integrado en el an\u00e1lisis de las pruebas, consistentemente con la teor\u00eda que desarrollamos en el CNR-ESTC, seg\u00fan la cual ambas patolog\u00edas -alzheimer y Parkinson podr\u00edan ser manifestaciones de una sola enfermedad, llamada S\u00edndrome de ancianos neurodegenerativos (NES). En el an\u00e1lisis de las pruebas, comenzamos al analizar las diferencias entre pacientes sanos y pacientes enfermos, independientemente de si eran hombres o mujeres: de hecho, hay muchos estudios que comparan el resultado de las pruebas predictivas sobre la base del g\u00e9nero, Pero no considere que algunas caracter\u00edsticas puedan ser relevantes para ambos grupos, independientemente de los valores absolutos de los puntajes de las pruebas. Nuestra investigaci\u00f3n enfrenta este problema por primera vez a trav\u00e9s de un algoritmo explicable de aprendizaje autom\u00e1tico, es decir, capaz de hacer que el proceso de decisi\u00f3n utilizado sea transparente, aumentando la confiabilidad y promoviendo la adopci\u00f3n en el campo de la medicina.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>En el caso de Alzheimer, el algoritmo analiz\u00f3 el resultado de pruebas neuropsicol\u00f3gicas simples destinadas a estimar la probabilidad de inicio de la patolog\u00eda dependiendo del sexo sobre la base de P<strong>Ar\u00e1metros &#8220;depredadores&#8221; como la memoria, la orientaci\u00f3n, la atenci\u00f3n y el lenguaje<\/strong> (Mmse); memoria verbal a corto plazo (avtot); Y la memoria epis\u00f3dica a largo plazo (Lideltotal).<\/p>\n<blockquote>\n<p>El sistema de aprendizaje autom\u00e1tico que desarrollamos muestra c\u00f3mo MMSE es un predictor m\u00e1s efectivo que el Alzheimer en las mujeres, mientras que en los hombres es esencial para el monitoreo a largo plazo. Lideltotal es m\u00e1s predictivo en las mujeres para el inicio de la enfermedad, mientras que Avtot es m\u00e1s relevante en los hombres. Adem\u00e1s, el nivel de educaci\u00f3n afecta de manera diferente al riesgo de Alzheimer, con mujeres que presentan un mayor riesgo.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>El modelo de aprendizaje autom\u00e1tico desarrollado para la investigaci\u00f3n sobre <strong>Parkinson&#8217;s<\/strong> En cambio, identific\u00f3 caracter\u00edsticas clave: neuropsicol\u00f3gica, gen\u00e9tica y cuerpo, que se pueden vincular con el inicio de la patolog\u00eda. Con respecto a los hombres, surge que deben ser considerados entre los principales predictores del inicio de los datos de Parkinsonon que miden el <strong>Rigidez muscular y disfunciones del sistema nervioso aut\u00f3nomo<\/strong>; mientras que para las mujeres los datos sobre el<strong> disfunciones urinarias<\/strong> para predecir la enfermedad.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, el modelo de aprendizaje autom\u00e1tico ha identificado los predictores significativos de la edad y la historia familiar de Parkinson del campe\u00f3n, con un mayor impacto en los hombres. Adem\u00e1s, parecen ser m\u00e1s relevantes, siempre en la esfera masculina, las pruebas que miden la fluidez verbal sem\u00e1ntica (SFT) y los datos sobre la variante gen\u00e9tica SNCA-TCA-GRES356181, vinculados con el gen Alfa-sanuclein, una prote\u00edna involucrada En el desarrollo de enfermedades neurodegenerativas como Parkinson&#8217;s.<\/p>\n<blockquote>\n<p>Los resultados de esta investigaci\u00f3n muestran la importancia de integrar enfoques de diagn\u00f3stico espec\u00edficos para el sexo en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica para mejorar el manejo de Alzheimer y Parkinson: la tarea de la investigaci\u00f3n ser\u00e1 refinar m\u00e1s y m\u00e1s pruebas neuropsicol\u00f3gicas y biomarcadores predictivos, con especial atenci\u00f3n al sexo para apoyar los tratamientos personalizados. Adem\u00e1s, nuestro estudio representa un ejemplo concreto de c\u00f3mo los IEA pueden apoyar efectivamente la medicina, combinando el an\u00e1lisis de las caracter\u00edsticas individuales con una visi\u00f3n sist\u00e9mica: algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico, de hecho, puede integrar y analizar datos espec\u00edficos de datos fisiol\u00f3gicos, gen\u00e9ticos o de estilo de vida vinculados &#8211; Para predecir el inicio de la enfermedad, monitorear su progresi\u00f3n y, al mismo tiempo, ofrecer tratamientos espec\u00edficos y personalizados.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Fuente: <\/span><b><i>Cient\u00edfico<\/i><\/b>; <strong><em>Cient\u00edfico<\/em><\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Puede que le interese:<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una investigaci\u00f3n coordinada por el CNR-ESTC ha utilizado, por primera vez, un algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico para analizar el resultado de las pruebas neuropsicol\u00f3gicas, neurofisiol\u00f3gicas<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2694,"comment_status":"closed","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[762],"tags":[1426,3517,1945,1425,2704,34,1721,29,3645,627,3644],"class_list":["post-2693","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-salud","tag-alzheimer","tag-diagnostico","tag-diferencias","tag-entre","tag-hombres","tag-las","tag-mujeres","tag-para","tag-parkinsonon","tag-revela","tag-temprano","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-50"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v23.4 - 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