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EL’Inteligencia artificial <\/strong>Puede ser de gran ayuda para luchar contra la resistencia a los antibi\u00f3ticos<\/strong>una de las principales causas de muerte en el mundo, con datos choque<\/em> destinado, en este paso, solo para empeorar. Los cient\u00edficos iluminan una luz de esperanza.<\/p>\n<\/span>Resistencia a los antibi\u00f3ticos<\/strong><\/span><\/h2>\nLa resistencia a los antibi\u00f3ticos es un problema para la salud de las proporciones del mundo, que podr\u00eda, en los escenarios menos optimistas, traer a la humanidad a morir como sucedi\u00f3 hace 80 a\u00f1os, para las infecciones que luego se volvieron perfectamente curables.<\/p>\n
Pronto moriremos hace 80 a\u00f1os: culpa de la resistencia a los antibi\u00f3ticos<\/strong><\/p>\n\n\n<\/div>\n<\/aside>\n
Lamentablemente comienzan a extenderse m\u00e1s y m\u00e1s bacterias que no responden a los antibi\u00f3ticos<\/strong> Actualmente en el mercado y algunas primeras especies sensibles, comienzan a resistir, volvi\u00e9ndose potencialmente indestructibles.<\/p>\nSeg\u00fan uno Investigaci\u00f3n publicada en Lancet<\/strong>, En 2019 m\u00e1s de 1.2 millones de personas<\/strong> en todo el mundo est\u00e1n muerte <\/strong>directamente debido a una infecci\u00f3n generada por un pat\u00f3geno resistente a los antibi\u00f3ticos.<\/p>\nAdem\u00e1s, 4,95 millones de muertes se relacionaron con una infecci\u00f3n bacteriana resistente a los antibi\u00f3ticos<\/strong>incluso si la causa directa de la muerte fue probablemente diferente. De hecho, por lo tanto, la resistencia a los antibi\u00f3ticos ya es una de las causas m\u00e1s comunes de muerte en el mundo de hoy.<\/p>\n<\/p>\n<\/span>Pero, \u00bfqu\u00e9 llev\u00f3 a esta situaci\u00f3n?<\/strong><\/span><\/h3>\nHay varios factores que han tra\u00eddo y est\u00e1n llevando a Resistencia m\u00faltiple a los antibi\u00f3ticos<\/strong>. En primer lugar su consumo<\/strong>tanto para humanos como para animales de ingresos (es decir, aquellos recaudados para consumirlos o sus productos).<\/p>\nLos antibi\u00f3ticos han salvado millones y millones de vidas del descubrimiento del primer antibi\u00f3tico de la historia, Penicilina, por Alexander Fleming<\/em> En 1928 (que por esta raz\u00f3n fue galardonado con el Premio Nobel de Medicina en 1945).<\/p>\nPero fue \u00e9l mismo quien advirti\u00f3 c\u00f3mo el descubrimiento, si se usa mal, podr\u00eda ser un boomerang, subrayando c\u00f3mo tambi\u00e9n podr\u00edan ser las mol\u00e9culas fuente de selecci\u00f3n de bacterias resistentes<\/strong>por ejemplo en caso de bajo dosis <\/strong>(es decir, uso del f\u00e1rmaco por menos tiempo o en cantidades m\u00e1s bajas que las necesarias).<\/p>\nLos antibi\u00f3ticos deber\u00edan ser tomado solo en casos de necesidad efectiva<\/strong>para evitar que su uso no solo sea in\u00fatil sino tambi\u00e9n da\u00f1ino como en el caso de la dosis bajo, lo que hace que la proliferaci\u00f3n de pat\u00f3genos sea inmune a la mol\u00e9cula antibi\u00f3tica sea m\u00e1s probable.<\/p>\n\n
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Pero desafortunadamente, al menos por el momento, no estamos siguiendo estas importantes advertencias. De hecho, el consumo de antibi\u00f3ticos sigue siendo muy alto. Y no solo para uso humano, sino tambi\u00e9n Tambi\u00e9n en el mundo animal<\/strong>: En las granjas, de hecho, las drogas a menudo se les dan “lluvia”, y no con poca frecuencia utilizando lo mismo que tambi\u00e9n usamos para tratar nuestras infecciones.<\/p>\nY hay m\u00e1s: en Granjas intensivas<\/strong>causa del sufrimiento animal, as\u00ed como contribuciones significativas al calentamiento global, las infecciones son a\u00fan m\u00e1s probables por razones obvias de espacio y condiciones generales. Y aqu\u00ed la resistencia a los antibi\u00f3ticos encuentra a\u00fan m\u00e1s espacio.<\/p>\n<\/p>\nNo olvidemos que luego consumimos los mismos animales tratados o sus productos (leche, huevos, etc.). Adem\u00e1s, las mol\u00e9culas eliminar con sus excrementos<\/strong> Sin embargo, terminan en la cadena alimentaria pasando por el suelo y\/o las aguas.<\/p>\nDe hecho Un estudio de monitoreo de 2014-2018 del Centro Europeo para la Prevenci\u00f3n y Control de Enfermedades (ECDC)<\/strong> Verific\u00f3 que el consumo de antibi\u00f3ticos en los animales de ingresos realmente est\u00e1 cayendo, pero no es para el consumo humano.<\/p>\nUn posterior Estudio siempre del ECDC <\/strong>Tambi\u00e9n demostr\u00f3 que el consumo de antibi\u00f3ticos es reanudado incluso despu\u00e9s de la ca\u00edda observada durante la pandemia Covid-19<\/strong>indicando que no, en realidad no estamos aprendiendo nada.<\/p>\n<\/span>C\u00f3mo puede ayudar la inteligencia artificial<\/strong><\/span><\/h2>\nCon todas sus sombras, l‘Inteligencia artificial<\/strong> Puede ser de gran apoyo en muchos campos cient\u00edficos, tambi\u00e9n en la resistencia a los antibi\u00f3ticos.<\/p>\n<\/p>\nEsto, de hecho, podr\u00eda luchar mirando y experimentando con otras mol\u00e9culas, pero la investigaci\u00f3n farmac\u00e9utica es larga y muy costosa: un nuevo antibi\u00f3tico puede Tambi\u00e9n cuesta $ 1 mil millones<\/strong> Y su llegada a las farmacias podr\u00eda Empleo tambi\u00e9n 10 a\u00f1os<\/strong>.<\/p>\nEl \u00faltimo pero no menos importante<\/em>las compa\u00f1\u00edas farmac\u00e9uticas necesitan volver a estos costos<\/strong>siendo realidades con fines de lucro<\/em>pero las indicaciones para combatir la resistencia a los antibi\u00f3ticos son precisamente contrarios: debe usarlas lo menos posible, solo en casos de necesidad efectiva.<\/p>\nAqu\u00ed entra en juego la inteligencia artificial (IA): como estudio de revisar<\/em> dirigido por Jiangxi Cancer Hospital & Institute<\/em> (China), de hecho, esto puede usarse para Predecir epidemias de resistencia a los antibi\u00f3ticos<\/strong>.<\/p>\nDiferentes modelos de IA, en particular, pueden ser entrenados con informaci\u00f3n cl\u00ednica, secuencias gen\u00f3micas, informaci\u00f3n sobre el microbioma y los datos epidemiol\u00f3gicos, proporcionando Ideas sobre el descubrimiento de nuevos antimicrobianos<\/strong>sobre la reutilizaci\u00f3n de los medicamentos existentes y en la terapia combinada mediante el an\u00e1lisis de sus estructuras moleculares. Esta lata Reducir los tiempos y los costos de la investigaci\u00f3n precl\u00ednica de mucho tiempo y costos<\/strong>haciendo que las \u00faltimas fases sean sostenibles antes de poner en el mercado.<\/p>\nAdem\u00e1s, los sistemas de apoyo a la decisi\u00f3n m\u00e9dica basados \u200b\u200ben los profesionales de la salud de la gu\u00eda en tiempo real a mejorar la prescripci\u00f3n de antibi\u00f3ticos<\/strong>todav\u00eda hoy, como hemos visto, bastante abusado.<\/p>\n\n(Algunos modelos IA) son Acelerar el descubrimiento de nuevos antibi\u00f3ticos<\/strong> – Confirma un trabajo publicado en enero pasado, ayudando a fortalecer la tuber\u00eda precl\u00ednica de los antibi\u00f3ticos (…) De hecho, con la expansi\u00f3n de la integraci\u00f3n de la inteligencia artificial, su papel en la mejora de los reg\u00edmenes de tratamiento de infecciones y en la mejora del manejo de los antibi\u00f3ticos es destinado a volverse indispensable en la lucha contra la resistencia antimicrobiana<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\nCiertamente, todav\u00eda hay l\u00edmites, como admiten los mismos cient\u00edficos, incluida la accesibilidad de los datos, que afectan su capacidad de trabajar de manera efectiva en diferentes poblaciones de pacientes y escenarios cl\u00ednicos. Adem\u00e1s, cuestiones \u00e9ticas como el Consentimiento informado, confidencialidad de datos y sesgo algor\u00edtmico<\/strong>.<\/p>\n\nSe deben desarrollar modelos de inteligencia artificial utilizando conjunto de datos diversificado y representativo <\/strong>Para evitar perpetuar el sesgo y garantizar resultados equivalentes y precisos para todos los grupos de pacientes<\/p>\n<\/blockquote>\nActualmente, de hecho, los modelos IA para el diagn\u00f3stico, tratamiento y descubrimiento de nuevos antimicrobianos contra la resistencia a los antibi\u00f3ticos a menudo se entrenan en conjuntos de datos desequilibrados, lo que puede sufrir mala confiabilidad.<\/p>\n
Pero es esta direcci\u00f3n, seg\u00fan la comunidad cient\u00edfica, que es necesario tomar.<\/p>\n<\/p>\n