{"id":9071,"date":"2026-05-05T21:53:32","date_gmt":"2026-05-06T03:53:32","guid":{"rendered":"https:\/\/stacatarina.mx\/consejos\/una-empresa-de-inteligencia-artificial-de-edimburgo-desarrolla-una-herramienta-de-aprendizaje-automatico-para-acelerar-el-seguimiento-de-los-bosques\/"},"modified":"2026-05-05T21:53:34","modified_gmt":"2026-05-06T03:53:34","slug":"una-empresa-de-inteligencia-artificial-de-edimburgo-desarrolla-una-herramienta-de-aprendizaje-automatico-para-acelerar-el-seguimiento-de-los-bosques","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stacatarina.mx\/consejos\/una-empresa-de-inteligencia-artificial-de-edimburgo-desarrolla-una-herramienta-de-aprendizaje-automatico-para-acelerar-el-seguimiento-de-los-bosques\/","title":{"rendered":"Una empresa de inteligencia artificial de Edimburgo desarrolla una herramienta de aprendizaje autom\u00e1tico para acelerar el seguimiento de los bosques"},"content":{"rendered":"<div class=\"entry-content\">\n<p>La consultora de inteligencia artificial New Gradient, con sede en Edimburgo, ha desarrollado una herramienta pionera de aprendizaje autom\u00e1tico para mejorar el monitoreo de bosques en todo el Reino Unido, apoyando una mayor inversi\u00f3n privada en la creaci\u00f3n de bosques y contribuyendo a los objetivos nacionales de recuperaci\u00f3n de la naturaleza y cero emisiones netas.<\/p>\n<p>La innovaci\u00f3n ha sido respaldada por la Agencia Espacial del Reino Unido (UKSA) a trav\u00e9s de su tercera Convocatoria de Servicios Clim\u00e1ticos, que apoya el desarrollo de soluciones habilitadas para la observaci\u00f3n de la Tierra con sede en el Reino Unido para abordar los desaf\u00edos clim\u00e1ticos.<\/p>\n<p>La creaci\u00f3n de bosques se encuentra en el centro de las ambiciones netas cero del Reino Unido, y los bosques ya eliminan alrededor de 17,4 millones de toneladas de di\u00f3xido de carbono equivalente (tCO<sub>2<\/sub>e) cada a\u00f1o: alrededor del 4% de las emisiones nacionales de gases de efecto invernadero. El gobierno del Reino Unido tiene como objetivo alcanzar una cobertura de \u00e1rboles y bosques del 16,5% para 2050 y planea plantar 30.000 hect\u00e1reas de nuevos bosques anualmente, lo que se estima ahorrar\u00e1 hasta 12 millones de tCO.<sub>2<\/sub>e en total. <\/p>\n<p>Hacer realidad esta ambici\u00f3n requerir\u00e1 una inversi\u00f3n privada sustancial para ayudar a cerrar un d\u00e9ficit de financiaci\u00f3n estimado en \u00a31.800 millones. El Woodland Carbon Code, el marco respaldado por el gobierno del Reino Unido, proporciona un mecanismo fundamental para atraer esta inversi\u00f3n, permitiendo a las empresas financiar proyectos forestales verificados a cambio de cr\u00e9ditos de carbono de alta integridad.<\/p>\n<p>Si bien m\u00e1s de 93.000 hect\u00e1reas de bosques del Reino Unido ya est\u00e1n registradas en el marco, el progreso y la escalabilidad se ven limitados por enfoques de seguimiento obsoletos. Los estudios manuales poco frecuentes de los bosques arrojan mediciones imprecisas de los resultados de carbono y biodiversidad, lo que retrasa la verificaci\u00f3n del proyecto y reduce la confianza de los inversores en la integridad y el valor de los cr\u00e9ditos de carbono generados. <\/p>\n<p>La soluci\u00f3n de IA de New Gradient aborda este problema a trav\u00e9s de monitoreo, informes y verificaci\u00f3n digitales automatizados (dMRV), mejorando la velocidad, precisi\u00f3n y escala de la recopilaci\u00f3n de datos sobre bosques, al tiempo que proporciona informaci\u00f3n m\u00e1s rica sobre la salud de los \u00e1rboles, el valor del carbono y las ganancias de biodiversidad. <\/p>\n<p>Utilizando aprendizaje autom\u00e1tico avanzado, el modelo puede evaluar cada \u00e1rbol individual, ampliando la cobertura de medici\u00f3n del bosque de menos del 1% al 100% y aumentando 100 veces la cantidad de \u00e1rboles analizados directamente para determinar el secuestro de carbono y el impacto ambiental m\u00e1s amplio. Los primeros resultados muestran una precisi\u00f3n de segmentaci\u00f3n de la copa del 72,3% (significativamente superior a los puntos de referencia acad\u00e9micos publicados) junto con conocimientos m\u00e1s profundos sobre las caracter\u00edsticas del bosque, como la identificaci\u00f3n de especies, la biomasa, la altura y el almacenamiento de carbono. Juntas, estas capacidades ofrecen una imagen m\u00e1s completa y confiable de los beneficios clim\u00e1ticos y naturales que genera la creaci\u00f3n y gesti\u00f3n de bosques. <\/p>\n<p><strong>Ewan McMillan, fundador de New Gradient, dijo: <\/strong>&#8220;Nuestra soluci\u00f3n representa un gran avance para la verificaci\u00f3n del C\u00f3digo de Carbono en Bosques. Al reemplazar los costosos y lentos estudios de campo manuales con dMRV automatizados en una gama m\u00e1s amplia de indicadores de desempe\u00f1o, estamos colocando a los propietarios de tierras en una posici\u00f3n mucho m\u00e1s s\u00f3lida para atraer inversiones en estos proyectos forestales cr\u00edticos.<\/p>\n<p>&#8220;La soluci\u00f3n tambi\u00e9n facilita el monitoreo continuo, cambiando la verificaci\u00f3n de ciclos de una d\u00e9cada a informes anuales. Esto brinda a los inversionistas, verificadores y administradores de tierras una visibilidad casi en tiempo real de la entrega de carbono forestal, lo que refuerza la confianza en las unidades de carbono forestal verificadas&#8221;.<\/p>\n<p>La financiaci\u00f3n de la Convocatoria de Servicios Clim\u00e1ticos de la UKSA forma parte de una inversi\u00f3n de 380.000 libras esterlinas para acelerar los sectores de servicios clim\u00e1ticos y de observaci\u00f3n de la Tierra en el Reino Unido. El programa apoya a las empresas en la transformaci\u00f3n de conceptos innovadores en servicios listos para el mercado que avancen en objetivos netos cero e impulsen el crecimiento econ\u00f3mico.<\/p>\n<p><strong>Ewan McMillan a\u00f1adi\u00f3: <\/strong>\u201cLa subvenci\u00f3n de la Agencia Espacial del Reino Unido nos permiti\u00f3 ampliar nuestra capacidad dMRV de turberas existente, actualmente implementada en nuestra plataforma Calterra, al dominio de los bosques.<\/p>\n<p>&#8220;El proyecto ha entregado un modelo de base autosupervisado previamente entrenado en 1,8 millones de pares de im\u00e1genes a\u00e9reas multimodales del Reino Unido, junto con cuatro modelos expertos para el recuento de \u00e1rboles, segmentaci\u00f3n de copas, clasificaci\u00f3n de especies y altura del dosel, as\u00ed como un proceso de estimaci\u00f3n de biomasa y carbono. Los resultados han sido abrumadoramente positivos, demostrando un enfoque validado para la medici\u00f3n, notificaci\u00f3n y verificaci\u00f3n automatizadas de bosques utilizando datos de observaci\u00f3n de la Tierra&#8221;.<\/p>\n<p>New Gradient est\u00e1 integrando la nueva soluci\u00f3n en su plataforma Calterra, una empresa conjunta con los expertos en restauraci\u00f3n de turberas Caledonian Climate, para uso comercial a finales de este a\u00f1o.<\/p>\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\">\n<p><em>New Gradient es una consultor\u00eda de IA con sede en Edimburgo que dise\u00f1a, construye y ofrece soluciones de IA personalizadas para mejorar el rendimiento empresarial, abordar desaf\u00edos operativos y agregar valor real a las empresas. <\/em><\/p>\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La consultora de inteligencia artificial New Gradient, con sede en Edimburgo, ha desarrollado una herramienta pionera de aprendizaje autom\u00e1tico 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