{"id":9366,"date":"2026-05-21T07:53:55","date_gmt":"2026-05-21T13:53:55","guid":{"rendered":"https:\/\/stacatarina.mx\/consejos\/lo-que-los-taxis-y-robots-con-ia-pueden-aprender-de-las-abejas\/"},"modified":"2026-05-21T07:53:57","modified_gmt":"2026-05-21T13:53:57","slug":"lo-que-los-taxis-y-robots-con-ia-pueden-aprender-de-las-abejas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stacatarina.mx\/consejos\/lo-que-los-taxis-y-robots-con-ia-pueden-aprender-de-las-abejas\/","title":{"rendered":"Lo que los taxis y robots con IA pueden aprender de las abejas"},"content":{"rendered":"
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Incluso la tecnolog\u00eda avanzada puede tener dificultades cuando el mundo real se vuelve impredecible. En abril de 2026, un robotaxi Waymo en San Antonio, Texas, entr\u00f3 en un carril inundado durante un clima severo, lo que llev\u00f3 a la compa\u00f1\u00eda a retirar alrededor de 3.800 veh\u00edculos para una reparaci\u00f3n de software.<\/p>\n

Nadie result\u00f3 herido, pero el incidente expuso un desaf\u00edo m\u00e1s profundo: la inteligencia no se trata s\u00f3lo de procesar datos. Se trata de saber d\u00f3nde mirar, qu\u00e9 notar, cu\u00e1ndo actuar y c\u00f3mo utilizar la experiencia previa cuando las condiciones cambian.<\/p>\n

Los investigadores de IA ahora est\u00e1n observando a las abejas y otros insectos para ayudarlos a dise\u00f1ar m\u00e1quinas y robots que puedan tomar mejores decisiones.<\/p>\n

Mi investigaci\u00f3n explora c\u00f3mo aprenden las abejas, desde identificar patrones visuales simples hasta dominar conceptos de alto nivel, y c\u00f3mo adaptan su comportamiento cuando cambian las condiciones.<\/p>\n

Al combinar experimentos conductuales, registro neuronal (por ejemplo, medir se\u00f1ales del cerebro) y computaci\u00f3n neurom\u00f3rfica (un enfoque de la computaci\u00f3n inspirado en el cerebro animal), mi objetivo es descubrir el c\u00f3digo biol\u00f3gico que permite a los cerebros diminutos navegar en un mundo complejo y tomar decisiones eficientes. Tambi\u00e9n he trabajado en la industria para traducir estos descubrimientos biol\u00f3gicos en aplicaciones rob\u00f3ticas, llevando la inteligencia de la colmena a la inteligencia de las m\u00e1quinas.<\/p>\n

La investigaci\u00f3n sobre la toma de decisiones de las abejas ha demostrado que las abejas toman decisiones r\u00e1pidas y precisas sobre si aceptan o rechazan flores. No necesitan informaci\u00f3n perfecta. En cambio, combinan evidencia sensorial, experiencias pasadas y el valor probable de una recompensa (por ejemplo, cu\u00e1nto n\u00e9ctar podr\u00edan recolectar).<\/p>\n

Muchos sistemas aut\u00f3nomos deben poder hacer esto. Un robot que explora un invernadero, un almac\u00e9n o una zona de desastre no puede esperar a obtener datos perfectos. Las abejas ofrecen un modelo basado en decisiones flexibles y atajos \u00fatiles en lugar de enormes c\u00e1lculos.<\/p>\n

Con cerebros m\u00e1s peque\u00f1os que una semilla de s\u00e9samo, las abejas navegan largas distancias, se mueven a trav\u00e9s de paisajes abarrotados, identifican flores gratificantes, evitan peligros, se comunican con sus compa\u00f1eros de nido y toman decisiones r\u00e1pidas. Lo logran con una peque\u00f1a fracci\u00f3n de la energ\u00eda utilizada por las computadoras modernas y pueden aprender, despu\u00e9s de unas pocas experiencias, que un nuevo color, aroma o patr\u00f3n predice los alimentos.<\/p>\n

Esto convierte a la abeja en un modelo improbable para sistemas aut\u00f3nomos e IA robustos y de bajo consumo que puedan hacer frente al mundo real.<\/p>\n

Las abejas pueden realizar m\u00faltiples tareas<\/h2>\n

Muchos sistemas de IA est\u00e1n dise\u00f1ados para realizar bien una tarea, como reconocer una imagen, seguir una ruta o detectar un objeto. La rob\u00f3tica tiene una ambici\u00f3n m\u00e1s dif\u00edcil: m\u00e1quinas compactas que manejan muchas tareas en entornos impredecibles usando poca energ\u00eda.<\/p>\n

Las abejas ofrecen un ejemplo pr\u00e1ctico. Durante un viaje de b\u00fasqueda de alimento, una abeja debe encontrar comida, mantenerse orientada, evitar el peligro y actualizar sus elecciones a partir de la experiencia, todo ello con un cerebro que contiene alrededor de un mill\u00f3n de neuronas. Lo hacen combinando visi\u00f3n, olfato, tacto, vibraci\u00f3n y flujo de aire. En lugar de procesar cada detalle, fusionan flujos de informaci\u00f3n y extraen lo que importa para la supervivencia.<\/p>\n

Las abejas son valiosas para la rob\u00f3tica porque muestran c\u00f3mo un sistema peque\u00f1o puede coordinar muchas tareas sin una gran potencia inform\u00e1tica. Ese principio podr\u00eda guiar sistemas aut\u00f3nomos de baja potencia para agricultura, b\u00fasqueda y rescate, monitoreo ambiental y exploraci\u00f3n planetaria.<\/p>\n

Las abejas tambi\u00e9n muestran que la inteligencia depende no s\u00f3lo de lo que siente un animal, sino tambi\u00e9n de c\u00f3mo se mueve para recopilar y dar forma a la informaci\u00f3n. Esta idea, conocida como detecci\u00f3n activa, podr\u00eda transformar la rob\u00f3tica. Cuando una abeja se acerca a una flor, no toma una imagen fija como una c\u00e1mara. Mueve la cabeza y el cuerpo; cambia de \u00e1ngulo y crea patrones de movimiento visual a trav\u00e9s de sus ojos. Estos movimientos ayudan a resaltar la informaci\u00f3n \u00fatil, lo que permite a la abeja ignorar detalles irrelevantes. Por eso las abejas no necesitan recordar una flor como una imagen detallada. S\u00f3lo necesitan aprender las se\u00f1ales clave que les ayuden a reconocerlo nuevamente. El movimiento se convierte en parte de la sensaci\u00f3n.<\/p>\n

Esto es diferente de muchos sistemas de visi\u00f3n artificial, que analizan im\u00e1genes pasivamente. Un peque\u00f1o robot que utilizara la estrategia de la abeja no necesitar\u00eda procesar cada p\u00edxel. Podr\u00eda moverse para que la escena sea m\u00e1s f\u00e1cil de entender, cambiando de posici\u00f3n para juzgar la distancia, girando para mejorar el contraste o usando el movimiento para detectar obst\u00e1culos.<\/p>\n

La lecci\u00f3n es simple: la inteligencia se trata menos de procesar todo y m\u00e1s de utilizar la estrategia correcta para encontrar la informaci\u00f3n correcta en el momento correcto.<\/p>\n

Para una abeja recolectora, una mala decisi\u00f3n puede resultar costosa. Visitar la flor equivocada despu\u00e9s de un largo viaje es una p\u00e9rdida de tiempo y energ\u00eda. Tardar demasiado puede significar perder una oportunidad o quedar expuesto a un peligro. Para solucionar esto, las abejas utilizan circuitos neuronales relativamente simples para tomar decisiones r\u00e1pidas, precisas y conscientes de los riesgos. No necesitan un cerebro enorme ni una gran potencia inform\u00e1tica. En cambio, este circuito m\u00ednimo les ayuda a decidir r\u00e1pidamente si rechazar una flor o aterrizar en ella de forma segura. https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Og6wvKqWLow?wmode=transparent&start=0 Navegaci\u00f3n rob\u00f3tica inspirada en el vuelo de las abejas mel\u00edferas.<\/p>\n

Navegaci\u00f3n sin mapa<\/h2>\n

La navegaci\u00f3n es otra \u00e1rea donde las abejas inspiran a los ingenieros. Las abejas pueden viajar varios kil\u00f3metros desde la colmena hasta las fuentes de alimento y regresar a casa utilizando puntos de referencia visuales, estimaciones de distancia y memoria. Una nueva investigaci\u00f3n inspirada en los vuelos de las abejas ha demostrado c\u00f3mo peque\u00f1os drones podr\u00edan navegar utilizando redes neuronales muy peque\u00f1as. En el estudio, un sistema inspirado en las abejas llamado Bee-Nav permiti\u00f3 a peque\u00f1os robots viajar fuera de casa y regresar utilizando \u00fanicamente una memoria neuronal compacta. Por lo tanto, es posible que los drones del futuro no necesiten GPS, mapas detallados ni grandes ordenadores a bordo.<\/p>\n

En cambio, pueden utilizar memorias compactas de puntos de vista importantes y reglas de movimiento simples. Estos sistemas podr\u00edan resultar \u00fatiles cuando el GPS no sea fiable, como en bosques, t\u00faneles, invernaderos o edificios derrumbados.<\/p>\n

Muchas m\u00e1quinas del futuro, desde peque\u00f1os drones hasta robots agr\u00edcolas y sensores ambientales, necesitar\u00e1n funcionar sin bater\u00edas pesadas ni computaci\u00f3n en la nube constante. Al igual que las abejas, necesitar\u00e1n estrategias de navegaci\u00f3n simples que funcionen con energ\u00eda, memoria e informaci\u00f3n limitadas.<\/p>\n

La verdadera lecci\u00f3n es m\u00e1s amplia: la inteligencia no siempre requiere escala. A medida que la IA se vuelve m\u00e1s com\u00fan en la vida diaria, la abeja ofrece una respuesta elegante a las crecientes demandas de energ\u00eda. Durante d\u00e9cadas, la ambici\u00f3n de la IA era construir sistemas que se adaptaran a la mente humana, pero la abeja demuestra que ser inteligente no tiene por qu\u00e9 significar grande.<\/p>\n

Al imitar la capacidad de las abejas para aprender r\u00e1pido, navegar sin mapas e integrar m\u00faltiples fuentes de informaci\u00f3n, podemos construir una tecnolog\u00eda que sea m\u00e1s eficiente, flexible y resistente.<\/p>\n

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HaDi MaBouDi, investigador, Universidad de Sheffield<\/em><\/p>\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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