La consultora de inteligencia artificial New Gradient, con sede en Edimburgo, ha desarrollado una herramienta pionera de aprendizaje automático para mejorar el monitoreo de bosques en todo el Reino Unido, apoyando una mayor inversión privada en la creación de bosques y contribuyendo a los objetivos nacionales de recuperación de la naturaleza y cero emisiones netas.
La innovación ha sido respaldada por la Agencia Espacial del Reino Unido (UKSA) a través de su tercera Convocatoria de Servicios Climáticos, que apoya el desarrollo de soluciones habilitadas para la observación de la Tierra con sede en el Reino Unido para abordar los desafíos climáticos.
La creación de bosques se encuentra en el centro de las ambiciones netas cero del Reino Unido, y los bosques ya eliminan alrededor de 17,4 millones de toneladas de dióxido de carbono equivalente (tCO2e) cada año: alrededor del 4% de las emisiones nacionales de gases de efecto invernadero. El gobierno del Reino Unido tiene como objetivo alcanzar una cobertura de árboles y bosques del 16,5% para 2050 y planea plantar 30.000 hectáreas de nuevos bosques anualmente, lo que se estima ahorrará hasta 12 millones de tCO.2e en total.
Hacer realidad esta ambición requerirá una inversión privada sustancial para ayudar a cerrar un déficit de financiación estimado en £1.800 millones. El Woodland Carbon Code, el marco respaldado por el gobierno del Reino Unido, proporciona un mecanismo fundamental para atraer esta inversión, permitiendo a las empresas financiar proyectos forestales verificados a cambio de créditos de carbono de alta integridad.
Si bien más de 93.000 hectáreas de bosques del Reino Unido ya están registradas en el marco, el progreso y la escalabilidad se ven limitados por enfoques de seguimiento obsoletos. Los estudios manuales poco frecuentes de los bosques arrojan mediciones imprecisas de los resultados de carbono y biodiversidad, lo que retrasa la verificación del proyecto y reduce la confianza de los inversores en la integridad y el valor de los créditos de carbono generados.
La solución de IA de New Gradient aborda este problema a través de monitoreo, informes y verificación digitales automatizados (dMRV), mejorando la velocidad, precisión y escala de la recopilación de datos sobre bosques, al tiempo que proporciona información más rica sobre la salud de los árboles, el valor del carbono y las ganancias de biodiversidad.
Utilizando aprendizaje automático avanzado, el modelo puede evaluar cada árbol individual, ampliando la cobertura de medición del bosque de menos del 1% al 100% y aumentando 100 veces la cantidad de árboles analizados directamente para determinar el secuestro de carbono y el impacto ambiental más amplio. Los primeros resultados muestran una precisión de segmentación de la copa del 72,3% (significativamente superior a los puntos de referencia académicos publicados) junto con conocimientos más profundos sobre las características del bosque, como la identificación de especies, la biomasa, la altura y el almacenamiento de carbono. Juntas, estas capacidades ofrecen una imagen más completa y confiable de los beneficios climáticos y naturales que genera la creación y gestión de bosques.
Ewan McMillan, fundador de New Gradient, dijo: “Nuestra solución representa un gran avance para la verificación del Código de Carbono en Bosques. Al reemplazar los costosos y lentos estudios de campo manuales con dMRV automatizados en una gama más amplia de indicadores de desempeño, estamos colocando a los propietarios de tierras en una posición mucho más sólida para atraer inversiones en estos proyectos forestales críticos.
“La solución también facilita el monitoreo continuo, cambiando la verificación de ciclos de una década a informes anuales. Esto brinda a los inversionistas, verificadores y administradores de tierras una visibilidad casi en tiempo real de la entrega de carbono forestal, lo que refuerza la confianza en las unidades de carbono forestal verificadas”.
La financiación de la Convocatoria de Servicios Climáticos de la UKSA forma parte de una inversión de 380.000 libras esterlinas para acelerar los sectores de servicios climáticos y de observación de la Tierra en el Reino Unido. El programa apoya a las empresas en la transformación de conceptos innovadores en servicios listos para el mercado que avancen en objetivos netos cero e impulsen el crecimiento económico.
Ewan McMillan añadió: “La subvención de la Agencia Espacial del Reino Unido nos permitió ampliar nuestra capacidad dMRV de turberas existente, actualmente implementada en nuestra plataforma Calterra, al dominio de los bosques.
“El proyecto ha entregado un modelo de base autosupervisado previamente entrenado en 1,8 millones de pares de imágenes aéreas multimodales del Reino Unido, junto con cuatro modelos expertos para el recuento de árboles, segmentación de copas, clasificación de especies y altura del dosel, así como un proceso de estimación de biomasa y carbono. Los resultados han sido abrumadoramente positivos, demostrando un enfoque validado para la medición, notificación y verificación automatizadas de bosques utilizando datos de observación de la Tierra”.
New Gradient está integrando la nueva solución en su plataforma Calterra, una empresa conjunta con los expertos en restauración de turberas Caledonian Climate, para uso comercial a finales de este año.
New Gradient es una consultoría de IA con sede en Edimburgo que diseña, construye y ofrece soluciones de IA personalizadas para mejorar el rendimiento empresarial, abordar desafíos operativos y agregar valor real a las empresas.
